Une exploration pluridisciplinaire de l'impact de l'intelligence artificielle sur l'université, analysant les enjeux éthiques, juridiques, sociaux et environnementaux liés aux mutations de la recherche, de l'enseignement et de la gestion. Refusant une vision technocentrée, les contributeurs promeuvent une gouvernance collective pour faire de l'IA un levier de progrès partagé et durable.